成都福立盟科技有限公司

建设背景与目标
为贯彻落实2020年军委装备发展部与国防科工局《关于构建新时代装备建设质量管理体系的意见》及GJB 9001C-2017标准，推动质量管理体系向数字化、智能化转型，福立盟致力于构建覆盖装备全生命周期、支撑NQMS三至四级能力要求的集成化质量管理平台，实现数据统一、过程可控、决策智能的质量管理新机制。
方案介绍

福立盟新时代质量管理体系解决方案（NQMS）以“架构引领、流程主导、信息化支撑”为理念，深度融合精益生产与智能分析技术，为企业提供全流程、可量化、可持续改进的质量管理能力，全面赋能质量体系现代化升级。
新时代质量管理体系能力评价将组织的过程作为评价对象，将过程分为过程类、过程域和过程组，对每个过程组定义了相应的目标要求。
NQMS能力分级要求将组织的过程作为评价对象，将过程分为管理类、运行类、支持类，对应11个过程域
NQMS的能力要求分为五个等级，每一等级代表质量管理体系进化过程中的一个层次，是实现下一个等级的基础。为响应新时代装备质量管理体系要求，福立盟技术方案以达成NQMS四级（已量化管理级） 为核心目标，助力企业实现从“过程定义”到“数据驱动”的智能化跨越
评价对象
五个等级
NQMS-信息化系统架构
主要功能
质量体系管理
质量过程管理
质量结果管理
质量结果管理
主要功能-质量体系管理
质量体系管理
质量智库
可视化统计看板
质量体系管理
质量目标管理
产品数据管理
外部审核
生产过程监控管理
质量改进管理
质量信息管理
质量评审管理
内部审核
质量规范文档管理
质量工作计划
产品工艺BOM
审核计划
质量监测数据采集
质量改进问题清单
产品流转记录
管理评审计划
审核标准
故障与经验库
质量成本管理
数据变更管理
不符合项
历史数据查看
质量奖惩明细管理
双五归零档案视图
管理评审输入
审核检查表
版本管理
预防与纠正措施

可视化统计看板
生产参数调整优化
管理评审输出
评审报告
纠正措施
不符合项
记录查询
预防与纠正措施
质量数据编码
与分类
质量目标
绩效考核
流程管理
审核报告
数据监测与预警
质量改进任务管理
质量问题信息台账
管理评审通知
审核策划与计划
主要功能-质量过程管理
质量全过程管理
质量全过程管理
全材料质量管理
成品质量管理
售后质量管理
过程质量管理
供应商策略管理
原材料检验
成品检验
客户投诉管理
现场快检
供应商开发
不合格品处理
不合格品处理
客退品检验
工序理化送检
合格供应商准入管理
原材料合格证管理
成品合格证管理
客户满意度管理
过程工艺巡检记录
供应商评价
SPC统计分析
SPC统计分析
不合格品处理
偏差管理
工艺生产异常记录
质量预警提醒
纠正和预防措施
SPC预警与分析
绩效改进管理
供应商审核
——
原材料/成品合格证管理
——
过程工艺巡检记录
——
主要功能-质量改进工具
PDCA管理循环
大阶梯式上升：PDCA循环不是停留在一个水平上的循环，不断解决问题的过程就是水平逐步上升的过程。
双五归零
对于设计、生产、试验、服务中出现的质量问题，从技术上、管理上分析产生的原因、机理，并采取纠正措施、预防措施，实现闭环管理，避免问题重复发生。
PLAN计划
1.定位准确
1.过程准确
2.肌理清楚
2.责任明确
3.故障复现
3.措施落实
4.措施有效
4.严肃处理
5.举一反三
5.完善规章
前置
后续
技术归零
管理归零
找出问题原因，制定改善计划
及时处置
风险可控
修订标准
系统改进
知识共享
依据计划，
采取行动
检查计划和成果，同时执行和改善
针对落差，
修正与调整
DO执行
CHECK检查
ACT行动
产品亮点
全流程贯通，闭环质量管控
系统集成与生态协同
流程智能驱动，量化决策
精益与数字融合
柔性配置，快速适配业务
覆盖11个过程域，贴合NQMS架构要求(管理类、运行类、支持类)。
与ERP/MES/PLM/SRM等系统深度融合，打破信息孤岛，构建企业质量数据中心。
SPC+质量建模，实时监控CPK/PPK(过程能力指数)，预警异常并推荐优化策略。
精益质量实践落地，支持拉动生产、Andon系统、快速换模(SMED)、TPM等精益工具的信息化应用。
低代码平台，可视化配置流程/表单/规则，轻松适配军品、民用、多品类共线的质量管理场景。
支持云部署与移动端，适配多地协同、外场保障等复杂场景。
可视化质量驾驶舱，多维度报表与预警，支持管理决策一目了然。
不合格品处理与改进闭环，严控“三不原则”，双五归零线上跟踪。
PDM+质量管理一体化，确保“数出一源、一源多用”。
端到端质量追溯：供应商→售后，实现全链条质量数据无缝集成与反向追溯。
核心效益
全面符合新时代
体系认证要求

降低人工依赖，减少重复作业与差错，质量数据自动采集、实时分析，流程效率提升超30%
实现质量预防
与持续改进
降低质量成本
与合规风险
支持智能化
与数字化转型
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